OpenCode 与 AI 编程热潮：热度之外的冷思考

为什么“OpenCode”会火

• 代码生成门槛低，反馈快。
• 适合 demo、原型、脚手架这类“快需求”。
• 跟编辑器深度绑定，体验像“半自动驾驶”。

但真正的瓶颈还在这里

• 需求不清时，AI 只会放大噪声。
• 代码能跑不等于可维护。
• PR 需要人来兜底，责任不能外包给模型。

我更看重的能力

1. 把问题拆成最小可验证单元。
2. 明确边界：输入、输出、失败策略。
3. 自己能读懂并接管生成的代码。

小结

工具可以更快，但认知不能偷懒。把 AI 当“副驾驶”，而不是“替你开车”。